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          边缘边缘心 中计算非

            发布时间:2025-05-12 06:04:59   作者:玩站小弟   我要评论
          摘要:目前,云计算已经家喻户晓,同时其他的计算方式也在蓬勃发展,边缘计算作为当前众多计算方式的佼佼者之一,硬件技术不断成熟,应用领域不断扩大,边缘计算已经由小众化开始走向舞台中央。01边缘计算概念与发 。
          摘要:目前,边缘云计算已经家喻户晓,计算同时其他的非边计算方式也在蓬勃发展,边缘计算作为当前众多计算方式的缘中佼佼者之一,硬件技术不断成熟,边缘应用领域不断扩大,计算边缘计算已经由小众化开始走向舞台中央。非边01边缘计算概念与发展历程...

          目前,缘中云计算已经家喻户晓,边缘而其他计算方法也在蓬勃发展。计算边缘计算作为目前最好的非边计算方法之一,在硬件技术上已经成熟,缘中在应用领域上也有所拓展,边缘边缘计算已经从小众走向舞台中央。计算D3E

          01边缘计算概念与发展历程D3E

          与中央计算的非边概念相比,边缘计算根据欧洲标准电信协会的定义,在移动网络边缘、无线接入网(RAN)内部和近移动用户提供了IT服务环境和云计算能力。简单来说,边缘计算就是在用户端布局分布式计算中心。D3E

          然而,边缘计算和中央计算应该相辅相成,而不是相互取代。中心计算有利于解决海量数据计算问题,而边缘计算可以满足用户端的数据处理问题。D3E

          图1边缘计算和云计算的关系。D3E

          从发展历史来看,边缘计算的发展可以分为三个阶段。第一阶段是2015年之前,是技术的孕育期,新概念不断提出。2015年至2018年是快速增长期,大量研究机构和企业开始布局。2019年后,边缘计算开始进入稳步发展期。D3E

          图2 2010年至2018年与边缘计算相关的文章数量。D3E

          02边缘计算产业发展情况D3E

          边缘计算的架构与云计算类似,包括底层机房、网络规划和改造、硬件设备的智能网关和服务器芯片(IaaS)等产品、软件和服务的系统软件和工业应用软件(PaaS),以及自动驾驶和智能制造领域的应用解决方案(SaaS)。D3E

          图3边缘计算架构。D3E

          目前,硬件设备与5G、人工智能、物联网等技术的融合速度加快,其中达芬奇架构的华为Ascend系列芯片已经投入使用。该平台呈现开源趋势,通过模块化解决不同类型数据处理的问题。是实现边缘计算应用的重要途径,未来场景将进一步拓展。D3E

          边缘计算的市场规模也相当可观。2020年全球市场规模约200亿美元,其中美国占比最高,达到30.5%,中国约占23%。根据麦肯锡预测,到2025年,全球边缘计算市场规模将达到2900亿美元,复合增长率为66.2%。D3E

          图4 2017-2025年全球边缘计算市场规模。D3E

          边缘计算企业集团呈现金字塔结构。行业相对较少,大部分企业主要集中在边缘计算的应用领域,这是很多中小企业集中的领域。未来有巨大的市场空间。华为标准与产业发展部高级产业发展经理黄认为,“在边缘计算领域,毫无疑问会产生独角兽企业。”D3E

          图5边缘计算企业模式。D3E

          03重点企业分析D3E

          边缘计算的创新资源主要来自龙头企业,其中中国移动开放实验室涵盖网络接入、新数据中心、通用硬件、基础平台、API和应用,重点是基础设施的定制与集成、API的丰富、应用的创新与孵化。目前已有华为、英特尔、联想等34家机构入驻实验室。D3E

          图6中国移动边缘计算开放实验室技术改进。D3E

          近年来,边缘计算初创企业迅速崛起,其中江航智能最具代表性。公司成立于2018年,2019年被评为中国边缘计算企业20强之一。其创始人是加拿大工程院院士刘江川教授。围绕能源互联网、工业安全监管、智慧仓储等领域,形成了涵盖硬件、软件和解决方案的产品体系。D3E

          图7江西银行智能产品系统。D3E

          04未来的趋势展望D3E

          目前,边缘计算的发展仍然面临巨大挑战。在隐私方面,边缘计算的分布式架构增加了网络攻击的维度。边缘计算客户端越聪明,就越容易受到恶意软件感染和安全漏洞的攻击。现有的数据安全保护方法并不完全适用于边缘计算架构。在设备维护方面,边缘计算的分布式架构需要更多的维护资源和时间,服务器随时停止工作对边缘计算非常不利,因此硬件设备的自修复功能变得更加重要。而在网络域名资源方面,现有的命名机制并不适合边缘计算,终端设备的更换需要更换软件程序。原有的命名机制灵活性低,无法适应边缘计算中动态变化的网络拓扑。同时,一些边缘节点的资源不足以支持原有命名机制的开销。D3E

          结束D3E

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